机器学习工程实战

基础信息

书名：机器学习工程实战
作者：【加拿大】安德烈·布可夫
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2021年11月
ISBN：9787115570505
字数：194千字

推荐语

机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇，人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶，深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。

内容简介

本书是人工智能和机器学习领域专业多年实践的结晶，深入浅出讲解机器学习应用和工程实践，是对机器学习工程实践和设计模式的系统回顾。全书分别从项目前的准备，数据收集和准备，特征工程，监督模型训练，模型评估，模型服务、监测和维护等方面讲解，由浅入深剖析机器学习实践过程中遇到的问题，帮助读者快速掌握机器学习工程实践和设计模式的基本原理与方法。本书内容安排合理，架构清晰，理论与实践相结合，适合想要从事机器学习项目的数据分析师、机器学习工程师以及机器学习相关专业的学生阅读，也可供需要处理模型的软件架构师参考。

作者简介

作者安德烈·布可夫（Andriy Burkov），人工智能和机器学习领域专业人士，拥有人工智能博士学位，尤其擅长自然语言处理、机器学习、信息检索等。目前，他是高德纳（Gartner）咨询公司机器学习开发团队的主管。该团队的主要工作是，使用浅层和深度学习技术，开发可用于生产环境的、先进的多语言文字抽取和标准化系统。著有本书的姊妹篇《机器学习精讲》。