数据科学实战手册（第2版）

基础信息

书名：数据科学实战手册（第2版）
作者：【印】塔特尔【美】奥杰德；墨菲；班福特；达斯古普塔
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2019年1月
ISBN：9787115499257
字数：244千字

推荐语

无论是数据分析工作的从业者，还是有志于未来从事数据分析工作的在校大学生，都能从本书中获取一些新知识、新思想。

内容简介

本书对想学习数据分析的人来说是一本非常实用的参考书，书中有多个真实的数据分析案例，几乎是以手把手的方式教你一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程。同时，本书也是一本学习和提高R及Python编程的参考书。很多人有这样的感触，单纯地学习编程语言是很枯燥的过程，但利用本书学习R和Python语言可以很好地解决这个问题，生动实用的数据集以及非常有意思的分析结果会极大地激发读者学习的兴趣。本书案例包括汽车数据分析、税收数据分析、就业数据分析、股市数据分析、社交网络分析、大规模电影推荐、Twitter数据分析、新西兰海外游客预测分析以及德国信用数据分析等。

作者简介

作者Prabhanjan Tattar，有9年的统计分析工作经验。他的精力集中在通过简洁优美的程序解释统计和机器学习技术上。他已经写作了两本关于R的书，并在维护几个R包：gpk、RSADBE和ACSWR。