基础信息

书名:商用机器学习:数据科学实践
作者:【加拿大】约翰·赫尔;张翔 审校
出版社:机械工业出版社
出版时间:2020年9月
ISBN:9787111662389
字数:85千字

推荐语

全书深入浅出地讲解了机器学习的核心内容、最常用和流行的算法以及大量机器学习的商用案例。

内容简介

机器学习作为人工智能最值得期待的内容,也具有较高的商业价值。本书是金融工程和风险管理大师约翰·赫尔教授的最新著作。全书深入浅出地讲解了机器学习的核心内容、最常用和流行的算法以及大量机器学习的商用案例,对技术性要求很低,并且让读者很容易从商业的角度理解其技术内涵,特别适合机器学习的初学者和业界人士阅读,也非常适合大学商学院教学,帮助其学生了解“数据科学家”这个职业。特别地,作者在书中同时使用Excel工作表和Python代码,方便初学者先从容易的Excel入手,按照自己的节奏,再慢慢转向Python,书中的相关数据、工作表和Python代码都可在指定网站查询。

作者简介

作者约翰·赫尔,加拿大多伦多大学教授,Bonharm金融中心主任。他是国际公认的衍生品权威,其有关金融衍生产品的教材和著作被翻译成多种文字,并在全世界广泛流行。

 

声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。