基础信息
书名：MATLAB与机器学习
作者：【美】迈克尔·帕拉斯泽克；斯蒂芬妮·托马斯
出版社：机械工业出版社
出版时间：2018年2月
ISBN：9787111589846
字数：205千字
推荐语
本书是一本涵盖机器学习和MATLAB应用实例的综合指南。
内容简介
本书从人工智能、自动控制的基础知识开始讲述，逐步介绍机器学习在工程中的应用，其中阐述了机器学习的主要概念、算法和应用实例。针对一些重要应用案例，本书提供了完整的MATLAB机器学习解决方案，并包括所有应用实例的全部源代码，例如人脸识别、汽车自动驾驶和数据分类。
作者简介
作者迈克尔·帕拉斯泽克，是普林斯顿卫星系统（PSS）公司总裁，该公司位于美国新泽西州普莱恩斯伯勒。Paluszek先生于1992年创建了PSS公司，主要业务是提供航空航天咨询服务。他目前正在领导一个美国陆军小型卫星精密姿态控制的研究合同项目，并与普林斯顿等离子体物理实验室合作开发一个用于发电和太空推进的紧凑型核聚变反应堆。
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