基础信息
书名：数据自助服务实践指南：数据开放与洞察提效
作者：【美】Sandeep Uttamchandani博士
出版社：机械工业出版社
出版时间：2022年4月
ISBN：9787111703853
字数：143千字
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教你构建自助服务门户以支持数据发现、数据质量、数据沿袭和数据治理。
内容简介
本书主要介绍数据洞察及其四个阶段，第一部分为自助服务数据发现，包括元数据目录服务、搜索服务、特征存储服务、数据迁移服务、点击流跟踪服务。第二部分为自助服务数据准备包括数据湖管理服务、数据整理服务、数据权限治理服务。第三部分为自助服务数据构建，包括、数据虚拟化服务、模型训练服务、持续集成服务、A\\u002FB测试服务。第四部分为自助服务数据实施，包括查询优化服务、管道编排服务、模型部署服务、质量监控服务、成本管理服务。通过学习本书，数据工程师、数据科学家和团队经理将学习如何构建一个自助数据科学平台，帮助你的组织中的任何人从数据中提取见解。
作者简介
作者桑迪普·乌坦坎达尼，博士，Unravel Data Systems的工程副总裁兼首席数据官。他在构建企业数据产品和运行PB级数据平台（用于关键业务分析和机器学习应用程序）方面拥有近20年的经验。他在Intuit管理数据平台团队，为Intuit的财务会计、工资单和支付产品提供分析和机器学习支持。Sandeep之前是一家使用机器学习管理开源产品安全漏洞的初创公司的联合创始人兼CEO。他在VMware和IBM担任工程领导职务超过15年。Sandeep拥有40多项已授权的专利，在重要技术会议上发表了几十篇论文，并获得了多项产品创新和管理卓越奖。他是数据会议的常客，也是大学的客座讲师。他为初创企业提供咨询服务，并曾担任多个会议的项目\\u002F指导委员会成员。Sandeep拥有伊利诺伊大学香槟分校的计算机科学博士和硕士学位。