? 基本信息
- 书名：因果推断与机器学习
- 作者：郭若城 编著, 程璐 编著, 刘昊 编著, 刘欢 编著
- 出版社：电子工业出版社
- 出版时间：2023/1/1
- 字数：194千字
? 推荐语
本书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。
? 内容简介
全书共分6章。
第1章从潜结果框架和结构因果模型出发，介绍因果推断的基本概念和方法；
第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法；
第3章介绍能够提高机器学习模型的泛化能力的因果表征学习；
第4章介绍因果机器学习如何提高机器学习模型的可解释性与公平性；
第5章介绍因果机器学习在推荐系统和学习排序中的应用；
第6章是对全书的一个总结和对未来的展望。
本书对结合因果推断和机器学习的理论与实践进行了介绍。通过阅读本书，读者不仅可以掌握因果机器学习的基础理论，还可对本书中提到的论文代码进行钻研，从而在实践中加深对因果机器学习的理解。
? 出版社介绍
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
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