TensorFlow 2.0卷积神经网络实战

? 基本信息

  • 书名:TensorFlow 2.0卷积神经网络实战
  • 作者:王晓华
  • 出版社:清华大学出版社
  • 出版时间:2020/1/1
  • 字数:88千字

? 推荐语

通过TensorFlow 2.0编程实践,掌握卷积神经网络及其应用详解卷积神经网络和TensorFlow深度学习的知识要点,揭示从卷积神经网络模型构建到应用。

? 内容简介

卷积神经网络是现代神经网络的核心内容,TensorFlow又是现在最为流行的深度学习框架。本书使用TensorFlow 2.0作为卷积神经网络实现的基本工具,引导深度学习初学者,从搭建环境开始,逐步深入到理论、代码和应用实践中去。 本书分为8章,第1章从搭建环境开始,包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU 版本和GPU版本的安装;第2章是Keras TensorFlow 2.0的使用基础;第3章是TensorFlow 2.0语法;第4章是MNIST实战;第5章是Dataset API;第6章是ResNet理论和实践;第7章是注意力模型;第8章是通过卷积实现的一个项目案例:识文断字。 本书内容详尽、示例丰富,是机器学习和深度学习初学者必备的参考书,同时非常适合高等院校人工智能相关专业的师生阅读,也可作为培训学校相关专业的教材使用。

✍️ 作者简介

作者王晓华,计算机专业讲师,长期讲授面向对象程序设计、数据结构、Hadoop程序设计等研究生和本科生相关课程;主要研究方向为云计算、数据挖掘。曾主持和参与多项国家和省级科研课题,独立科研项目获省级成果认定,发表过多篇论文,拥有一项专利。著有《Spark MLlib机器学习实践》《TensorFlow深度学习应用实践》《OpenCV TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》等图书。

? 出版社介绍

清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。
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