TensorFlow机器学习（原书第2版）

📚 基本信息

  • 书名：TensorFlow机器学习（原书第2版）
  • 作者：[美] 克里斯·马特曼
  • 出版社：机械工业出版社有限公司
  • 出版时间：2022/5/1
  • 字数：227千字

💡 推荐语

TensorFlow机器学习超入门教程。

📖 内容简介

本书通过大量实例，以浅显易懂、循序渐进的方式详细阐释使用Python和TensorFlow构建机器学习模型的核心技术与方法。

本书既涵盖机器学习基础理论，又介绍了如何将机器学习核心概念应用于现实世界的挑战（例如，情感分析、文本分类和图像识别）中，并通过实例展示了用于深度语音处理、面部识别以及使用CIFAR-10的自编码器的神经网络技术。

✍️ 作者简介

作者克里斯·马特曼，美国宇航局JPL（喷气推进实验室）信息技术和解决方案理事会AI、分析和创新发展组织的部门经理和首席数据科学家，负责管理先进的IT研究、开源和技术评估以及用户注入能力。

他致力于开源，曾在Apache软件基金会（2013-2018）担任主任，是Apache Nutch最初的贡献者之一，也是Apache Tika框架的先驱。Mattmann一直致力于为TensorFlow和所有与机器学习相关的技术做出贡献。

Mattmann还是美国南加州大学信息检索和数据科学（IRDS）小组的主任和兼职副教授，主要教授研究生课程，包括内容检测和分析、搜索引擎和信息检索等。

🏢 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。