TensorFlow技术解析与实战

📚 基本信息

  • 书名：TensorFlow技术解析与实战
  • 作者：李嘉璇
  • 出版社：人民邮电出版社
  • 出版时间：2017/5/1
  • 字数：274千字

💡 推荐语

TensorFlow是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。

📖 内容简介

TensorFlow是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分：

基础篇讲解人工智能的入门知识，深度学习的方法，TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程，实现一个自定义操作，并进行TensorFlow源代码解析，介绍卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识。

实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络（CNN、RNN和自编码网络等）并对MNIST数据集进行训练，讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用。

提高篇讲解TensorFlow的分布式原理、架构、模式、API，还会介绍TensorFlow-XLA、TensorFlow-Debugger、TensorFlow和Kubernetes结合、TensorFlowOnSpark、TensorFlow移动端应用，以及TensorFlow-Serving、TensorFlow-Fold和TensorFlow计算加速等其他特性。最后，附录中列出一些可供参考的公开数据集，并结合作者的项目经验介绍项目管理的一些建议。

✍️ 作者简介

作者李嘉璇，创建TensorFlow交流社区，活跃于国内各大技术社区，知乎编程问题回答者。致力于人工智能的研究，对深度学习框架的架构、源码分析及在不同领域的应用有浓厚兴趣。有过上百篇论文阅读和深度学习经验，处理图像、社交文本数据情感分析、数据挖掘经验，参与过基于深度学习的自动驾驶二维感知系统Hackathon竞赛，曾任职百度研发工程师。

🏢 出版社介绍

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
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