TensorFlow与自然语言处理应用

📚 基本信息

  • 书名:TensorFlow与自然语言处理应用
  • 作者:李孟全
  • 出版社:清华大学出版社
  • 出版时间:2019/8/1
  • 字数:302千字

💡 推荐语

基于TensorFlow深度学习,掌握自然语言处理及其应用。

📖 内容简介

自然语言处理(NLP)是计算机科学、人工智能、语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。自然语言处理是机器学习的应用之一,用于分析、理解和生成自然语言,它与人机交互有关,最终实现人与计算机之间更好的交流。

本书分为12章,内容包括自然语言处理基础、深度学习基础、TensorFlow、词嵌入(Word Embedding)、卷积神经网络(CNN)与句子分类、循环神经网络(RNN)、长短期记忆(LSTM)、利用LSTM实现图像字幕自动生成、情感分析、机器翻译及智能问答系统。

本书适合TensorFlow自然语言处理技术的初学者、NLP应用开发人员、NLP研究人员,也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。

✍️ 作者简介

作者李孟全,中国社会科学院研究生院硕士。十多年IT从业经历,先后从事过程序员、项目负责人、部门负责人等岗位。长期关注人工智能领域,在机器学习、深度学习和NLP领域有一定的积累。

🏢 出版社介绍

清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。