📚 基本信息
- 书名：scikit-learn机器学习（第2版）
- 作者： (美) 加文·海克 (Gavin Hackeling)
- 出版社：人民邮电出版社
- 出版时间：2019/1/1
- 字数：171千字
💡 推荐语
机器学习14章精华：线性回归、决策树、随机森林、神经网络等。
📖 内容简介
本书内容共计14章，分别从机器学习基础、简单线性回归、基于K临近法的分类和回归分析、特征提取和预处理、简单回归和多重回归、线性回归和逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树的非线性分类和回归、决策树、随机森林和其他方法、感知机、向量机、人工神经网络、K-means聚类等内容。
🏢 出版社介绍
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
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