📚 基本信息
- 书名：PyTorch计算机视觉实战：目标检测、图像处理与深度学习
- 作者：[印] V·基肖尔·阿耶德瓦拉, [印] 耶什万斯·雷迪
- 出版社：机械工业出版社有限公司
- 出版时间：2023/9/1
- 字数：239千字
💡 推荐语
全面系统地阐述现代计算机视觉实用技术、方法和实践，涵盖50多个计算机视觉问题。
📖 内容简介
全书分为四部分：第一部分（第1~3章）介绍神经网络和PyTorch的基础知识，以及如何使用PyTorch构建并训练神经网络，包括输入数据缩放、批归一化、超参数调整等；
第二部分（第4~10章）介绍如何使用卷积神经网络、迁移学习等技术解决更复杂的视觉相关问题，包括图像分类、目标检测和图像分割等；
第三部分（第11~13章）介绍各种图像处理技术，包括自编码器模型和各种类型的GAN模型；
第四部分（第14~18章）探讨将计算机视觉技术与NLP、强化学习和OpenCV等技术相结合来解决传统问题的新方法。
🏢 出版社介绍
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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