Python贝叶斯分析

📚 基本信息

  • 书名：Python贝叶斯分析
  • 作者：[阿根廷] 奥斯瓦尔多·马丁
  • 出版社：人民邮电出版社
  • 出版时间：2018/2/1
  • 字数：149千字

💡 推荐语

贝叶斯思维方法实战，用PyMC3构建概率模型。使用Python3.5编写，PyMOL社区活跃者倾情奉献，发现Python贝叶斯分析的力量。

📖 内容简介

本书首先介绍贝叶斯框架的关键概念，而后探讨广义线性模型的强大功能和灵活性，以及如何把它们用到一系列广泛的问题中，包括回归和分类。同时，本书也探讨了一些高级课题，包括混合模型和高斯过程等。无论数据科学的新手，还是有经验的专业人士，都可以从本书受益。

✍️ 作者简介

作者奥斯瓦尔多·马丁，阿根廷国家科学与技术理事会（CONICET）的一名研究员。该理事会是负责阿根廷科技进步的主要组织。奥斯瓦尔多·马丁曾从事结构生物信息学和计算生物学方面的研究，此外，他在应用马尔科夫蒙特卡洛方法模拟分子方面有着丰富的经验，尤其喜欢用Python解决数据分析问题。他曾讲授结构生物信息学、Python编程等课程，还开设了贝叶斯数据分析的课程。Python和贝叶斯统计改变了他对科学的认知和对问题的思考方式。

🏢 出版社介绍

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
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