Python深度学习：模型、方法与实现

📚 基本信息

  • 书名：Python深度学习：模型、方法与实现
  • 作者：[保加利亚] 伊凡·瓦西列夫
  • 出版社：机械工业出版社有限公司
  • 出版时间：2021/10/1
  • 字数：262千字

💡 推荐语

本书介绍了对象检测、图像分类、图像语义分割、自然语言处理、自动驾驶等领域的新的深度学习模型、方法和实现。

📖 内容简介

本书集合了基于应用领域的高级深度学习的模型、方法和实现。

本书分为四部分。第一部分介绍了深度学习的构建和神经网络背后的数学知识；第二部分讨论深度学习在计算机视觉领域的应用；第三部分阐述了自然语言和序列处理，讲解了使用神经网络提取复杂的单词向量表示，讨论了各种类型的循环网络，如长短期记忆网络和门控循环单元网络；第四部分介绍一些虽然还没有被广泛采用但有前途的深度学习技术，包括如何在自动驾驶上应用深度学习。

学完本书，读者将掌握与深度学习相关的关键概念，学会如何使用TensorFlow和PyTorch实现相应的AI解决方案。

✍️ 作者简介

作者伊凡·瓦西列夫，索菲亚大学的人工智能硕士。他是深度神经网络的医学图像分类和分割领域的机器学习工程师和研究员。自2017年以来，他一直专注于金融机器学习。他正在开发一个基于Python的平台，该平台为快速试验用于算法交易的不同机器学习算法提供基础。

🏢 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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