📚 基本信息
- 书名：Python深度学习从原理到应用
- 作者： (美) 瓦伦蒂诺·佐卡 (Valentino Zocca) , (意) 詹马里奥·斯帕卡尼亚 (Gianmario Spacagna) , (英) 丹尼尔·斯莱特 (Daniel Slater) , (比) 彼得·鲁兰茨 (Peter Roelants)
- 出版社：人民邮电出版社
- 出版时间：2021/3/1
- 字数：238千字
💡 推荐语
深度学习实战：实用案例详解
📖 内容简介
本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用，旨在帮助读者了解如何学会识别和提取信息，以提高预测准确率及优化结果。本书共10章，分别是机器学习——引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的入侵检测系统。 本书深入介绍了深度学习的算法，并通过Theano、Caffe、Keras和TensorFlow等框架进一步介绍了许多实用的深度学习实现核心技术：自编码器和受限制的玻尔兹曼机器，同时介绍了潜入深层信念网和深度神经网络，并通过Dropout和卷积神经网络扩展更多的深度学习算法。
🏢 出版社介绍
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
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