Python机器学习之金融风险管理

? 基本信息

  • 书名：Python机器学习之金融风险管理
  • 作者：[土] 阿卜杜拉·卡拉桑
  • 出版社：人民邮电出版社
  • 出版时间：2025/3/1
  • 字数：196千字

? 推荐语

用Python机器学习开启AI时代的金融风控新思路。

? 内容简介

近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论，学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。

本书分为三部分，第一部分（第1～3章）介绍风险管理的基础知识，第二部分（第4～8章）通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景，第三部分（第9章、第10章）讲解如何对其他金融风险类型进行建模。

✍️ 作者简介

作者阿卜杜拉·卡拉桑（Abdullah Karasan），出生于德国柏林。在完成了经济学和工商管理的学习后，他从美国密歇根大学安娜堡分校获得了应用经济学硕士学位，并从土耳其安卡拉的中东科技大学获得了金融数学博士学位。他曾在土耳其财政部任职，目前担任Magnimind公司的首席数据科学家，同时也是马里兰大学巴尔的摩分校的讲师。此外，他在金融数据科学领域发表了多篇论文。

? 出版社介绍

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
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