? 基本信息
- 书名：Python文本分析
- 作者：[印] 迪潘简·撒卡尔
- 出版社：机械工业出版社有限公司
- 出版时间：2018/5/1
- 字数：357千字
? 推荐语
本书介绍了有关Python文本分析的常用算法。
? 内容简介
本书遵循结构化和综合性的方法，介绍了文本和语言语法、结构和语义的基础概念和高级概念。从自然语言和Python的基础开始，进而学习先进的分析理念和机器学习概念。全面提供了自然语言处理（NLP）和文本分析的主要概念和技术。
本书包含了丰富的真实案例实现技术，例如构建分类新闻文章的文本分类系统，使用主题建模和文本摘要分析app或游戏评论，进行热门电影概要的聚类分析和电影评论的情感分析。介绍了基于Python和流行NLP开源库和文本分析实用工具，如自然语言工具包（nltk）、gensim、scikit-learn、spaCy和Pattern。
? 出版社介绍
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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