? 基本信息
- 书名：Python数据科学实践指南
- 作者：纪路
- 出版社：机械工业出版社有限公司
- 出版时间：2017/5/1
- 字数：193千字
? 推荐语
本书带你从实际操作的角度，一窥数据科学领域中涉及的各项技术。
? 内容简介
本书是一本Python数据科学的入门图书，作者结合多年工作和指导新人的经验，希望以一条简单的路线来为零基础的读者介绍数据科学。
在本书中主要使用Python编程语言，来处理真实的数据，从而满足我们对于未知的好奇。如果你喜欢其中的某一个领域，可以以此为契机进行深入的学习。
本书分为三大部分：
第1~4章是Python基础，在这个部分会介绍阅读本书必须的Python知识，但并不会包含很复杂的编程知识，比如面向对象编程就不是必要的，因为Python支持过程式编程，可以直接编写函数。
第5~7章会讲解Python直接提供的数据处理工具，这些工具包括一些易用的数据结构、标准库和第三方工具。学习使用这些工具可以让我们快速地实现某些简单的算法，而不用花费大量的时间“重新发明轮子”，Python在处理数据时的高效在此处体现得淋漓尽致。
第8~12章是一些实际的案例操作分解，涉及Python主要擅长的几个领域：统计、爬虫、科学计算、Hadoop＆Spark中的集成、图计算等。
最后的三个附录分别介绍了一些关于Python的扩展知识，比如如何编写同时兼容Python2和Python3的代码，如何安装完整的Python开发环境，以及一些常用的Python技巧（处理时间、文件I/O等）等。
? 出版社介绍
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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