Python广告数据挖掘与分析实战

? 基本信息

  • 书名:Python广告数据挖掘与分析实战
  • 作者:杨游云, 周健
  • 出版社:机械工业出版社有限公司
  • 出版时间:2021/3/1
  • 字数:158千字

? 推荐语

广告行业数据分析和AI技术专家撰写,系统讲解广告数据挖掘模型、算法、方法,提供大量案例和代码。

? 内容简介

本书共十二章,第1-4章重在介绍移动广告营销数据分析理论与案例分析,包括广告数据分析的基本概念、内容和意义,广告数据分析相关理论知识及常用分析方法,移动广告营销常见的数据分析案例剖析以及如何做一份让领导满意的数据分析报告;本书第5-6章主要介绍Python软件安装及常用包的主要用法。

第7-10章主要介绍利用Python实现移动广告营销中常见的机器学习算法,重点掌握常用的模型评价方法,模型原理、实现方法和技巧,其中包括混淆矩阵、AUC、ROC等常用模型评价方法以及线性回归、逻辑回归、决策树、KNN、SVM、神经网络、随机森林、GBDT、XGBoost、Stacking等常用监督学习算法。

第11章主要介绍k-means聚类、Lookalike相似用户挖掘等常用无监督学习算法及实现方法。第12章主要介绍移动广告营销常用的特征选择及特征工程方法。

如果你只想了解数据分析相关概念和方法,可以选择性阅读本书前四章内容,后八章偏向数据挖掘算法和编程实践等内容,有兴趣可以深入阅读全书。

✍️ 作者简介

作者杨游云,著有《Python广告数据挖掘与分析实战》等书。

? 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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