MATLAB机器学习

📚 基本信息

  • 书名：MATLAB机器学习
  • 作者：[意] 朱塞佩·恰布罗
  • 出版社：人民邮电出版社
  • 出版时间：2020/5/1
  • 字数：201千字

💡 推荐语

通过阅读本书，你能够应用机器学习方法，并能充分利用MATLAB的功能解决实际问题。

📖 内容简介

MATLAB为机器学习领域提供了必要的工具，用户可以借助MATLAB环境提供的强大交互式图形界面，非常轻松地解决机器学习问题。本书在介绍每个主题前，会简要概述其理论基础，然后辅以实际案例进行阐释。

本书前3章主要介绍MATLAB机器学习的基础知识、使用MATLAB导入数据和组织数据的方法以及从数据到知识发掘的方法，中间3章主要介绍回归分析、分类分析以及无监督学习，最后3章介绍人工神经网络、降维变换的方法以及机器学习实战的相关知识。

本书可供数据分析员、数据科学家以及任何希望学习机器学习算法以及构建数据处理、预测应用的读者阅读。

✍️ 作者简介

作者朱塞佩·恰布罗，获有意大利那不勒斯腓特烈二世大学的化学工程硕士学位和那不勒斯第二大学的声学和噪声控制硕士学位。他目前在意大利坎帕尼亚的一所大学的建成环境控制实验室工作。他在燃烧领域以及声学和噪声控制领域方面有15年以上的编程工作经验。他使用的核心编程语言是Python和R，并且在使用MATLAB上也有丰富的经验。Giuseppe虽为声学和噪声控制领域的专家，但他在专业计算机课程的教学以及在线课程方面也有丰富的经验。他出版过专著，也在科学期刊、主题会议上发表过文章。近期他的研究方向是将机器学习应用到声学和噪声控制理论中。

🏢 出版社介绍

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
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