GPU编程实战（基于Python和CUDA）

? 基本信息

  • 书名：GPU编程实战（基于Python和CUDA）
  • 作者：[美] 布莱恩·图奥迈宁
  • 出版社：人民邮电出版社
  • 出版时间：2022/6/1
  • 字数：206千字

? 推荐语

基于Python和CUDA介绍GPU编程，重点介绍如何通过GPU编程来实现高性能的并行计算。

? 内容简介

本书旨在引导读者基于Python和CUDA的GPU编程开发高性能的应用程序，先后介绍了为什么要学习GPU编程、搭建GPU编程环境、PyCUDA入门等内容，以及CUDA代码的调试与性能分析、通过Scikit-CUDA模块使用CUDA库、实现深度神经网络、CUDA性能优化等内容。

✍️ 作者简介

作者布莱恩·图奥迈宁，博士，自2014年以来，一直从事CUDA和GPU编程方面的工作。他在美国西雅图华盛顿大学获得了电气工程专业的学士学位，在攻读数学专业的硕士学位之前，从事过软件工程方面的工作。后来，他在哥伦比亚的密苏里大学攻读数学博士学位，在那里与GPU编程”邂逅”——GPU编程当时主要用于研究科学问题。

? 出版社介绍

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
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