面向web数据的信息抽取及融合技术研究

📚 基本信息

  • 书名：面向web数据的信息抽取及融合技术研究
  • 作者：王君泽
  • 出版社：华中科技大学出版社
  • 出版时间：2021/5/1
  • 字数：127千字

💡 推荐语

本书旨在从情报检索的视角介绍面向非限定领域的Web数据分析及处理方法。

📖 内容简介

随着Web数据的不断扩充，如何从Web数据中抽取信息并融合成指导决策的情报，已成为广泛关注的领域。面向Web数据的信息抽取和融合可以通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统、模式识别等诸多方法来实现上述目标。

本书从基本概念讲解信息抽取以及融合，涉及词、句、篇章等层面的分析和处理策略，特别是针对情报处理的需要，以“事件”为切入点，将包括中文分词、词性标注、组块划分、句法分析、马尔科夫模型等各类相关的处理模型和技术融入事件抽取、事件类型及元素识别、事件信息融合等领域的具体处理任务中加以介绍，并对信息抽取及融合等领域的发展状况及代表性处理手段进行介绍。

✍️ 作者简介

作者王君泽，1982年生，工学博士，管理学博士后，华中科技大学公共管理学院硕士生导师。2010年毕业于华中科技大学电子与信息工程系，获博士学位。主要研究方向为网络舆情、 信息安全、公共情报管理等。

🏢 出版社介绍

华中科技大学出版社创建于1980年12月，是教育部直属的全国重点大学出版社，教育部教材出版中心之一；1995年被原新闻出版署批准为电子出版物出版单位；2003年经新闻出版总署批准成立电子音像出版社，同年被批准为全国首批具有网络出版权的出版单位之一，从此拥有了图书、音像、电子出版物、网络出版物等四大媒介的正式出版权。
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