面向虚拟社区的社会化专家建模及应用

本书以虚拟社区中的用户尤其是专家用户为出发点，在借鉴与扩展现有的用户画像、用户专业度识别、相似性链接预测与混合图等用户建模理论研究的基础上，针对虚拟社区中的社会化专家推荐与在线社会支持进行深入研究。这有利于虚拟社区中的用户获得更加高效的帮助，有利于虚拟社区运营商提供更加优质的服务，从而促进我国虚拟社区的健康发展。本书主要研究内容如下：（1）研究了虚拟社区中的用户层面的模型构建方法，包括基于主题模型的用户画像理论、用户专业度识别理论、基于节点多属性的相似性链接预测理论以及基于混合图的社会化专家建模理论。（2）研究了用户建模理论在虚拟社区中的两个实际应用，分别是社会化专家推荐与在线社会支持。（3）研究了针对虚拟社区的数据采集方法，包括基于网络新闻的数据采集、基于论坛贴吧的数据采集和基于微博的数据采集。