📚 基本信息
- 书名：隐私保护机器学习
- 作者： 陈超超
- 出版社：电子工业出版社
- 出版时间：2021/9/1
- 字数：206千字
💡 推荐语
互联网时代，数据成核心资产，隐私计算解决数据共享中的隐私和滥用问题。
📖 内容简介
互联网时代，一切基于数据。无论是信贷过程中的授信、风控，还是在线的推荐、营销，都离不开数据，数据已经逐渐成为各个公司的核心资产。而数据的质量和数量是影响机器学习模型效果最重要的因素之一。因此在不同数据孤岛之间进行数据共享，通过扩充数据量来提升模型效果的需求也变得越来越强烈。但是在数据共享的过程中，不可避免会涉及到两个问题：隐私泄露和数据滥用。隐私计算解决的就是在多方数据共享中，如何解决数据隐私和数据滥用的问题。本书将详细地介绍隐私计算的理论基础、算法方案与系统设计
🏢 出版社介绍
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
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