MLOps权威指南

📚 基本信息

  • 书名：MLOps权威指南
  • 作者：[美] 诺亚·吉夫特, [美] 阿尔弗雷多·德萨
  • 出版社：机械工业出版社
  • 出版时间：2023/2/1
  • 字数：211千字

💡 推荐语

本书是MLOps的综合指南，适用于所有机器学习从业人员。

📖 内容简介

本书依次介绍了DevOps和MLOps的理论和实践、如何设置持续集成和持续交付、Kaizen三部分内容。

与云计算相关的MLOps分为三章，涵盖AWS、Azure和GCP（谷歌云平台）。之后介绍了机器学习互操作性、构建MLOps命令行工具和微服务。这些主题包括许多具有积极吸引力的尖端新兴技术，结尾另提供真实研究案例。

🏢 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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