计算摄像学：成像模型理论与深度学习实践

📚 基本信息

  • 书名：计算摄像学：成像模型理论与深度学习实践
  • 作者：施柏鑫
  • 出版社：机械工业出版社
  • 出版时间：2023/12/1
  • 字数：334千字

💡 推荐语

一本书学会计算摄像学。

📖 内容简介

本书以图像的物理形成过程和相机获取数字图像的原理为支撑，介绍计算摄像学中的基本问题、模型、理论及其用传统最优化、信号处理方法的解决方案。结合各问题近些年随着深度学习技术的发展带来的全新进展，介绍深度学习和计算摄像问题的结合与应用。

深度学习作为目前视觉计算领域最热门的技术之一，在高层计算机视觉的目标检测、识别、分类等问题上带来了传统方法无法企及的性能突破。深度学习技术在计算摄像学中也正在发挥广泛而积极的作用。通过适当的方法，将传统计算摄像学在光学特性、物理过程和成像模型等方面的先验、约束与数据驱动方法强大的学习、建模能力进行优势互补，可以为众多计算摄像难题的求解提供全新的思路和手段。

✍️ 作者简介

作者施柏鑫，日本东京大学博士，曾先后在麻省理工学院媒体实验室、新加坡科技设计大学、新加坡南洋理工大学从事博士后研究，现为北京大学人工智能研究院院长助理，北京大学计算机学院数字媒体研究所研究员、博士生导师（“博雅青年学者”），北京智源人工智能研究院青年科学家；从事计算摄像学与计算机视觉研究。

🏢 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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