蚁群智能优化方法及其应用

📚 基本信息

  • 书名:蚁群智能优化方法及其应用
  • 作者:柯良军
  • 出版社:清华大学出版社
  • 出版时间:2017/1/1
  • 字数:122千字

💡 推荐语

蚁群智能优化:现代方法解决复杂问题

📖 内容简介

蚁群智能优化方法是一类重要的现代优化方法,为解决复杂的优化问题提供了更多的工具。本书是在分析蚁群优化方法的现有研究基础上,总结作者前期研究成果而完成的。本书首先讲述蚁群算法的基本原理和算法要素,概述了算法的国内外研究现状,分别针对旅行商问题、多维背包问题、定向问题、属性约简、卫星资源调度问题、多目标组合优化问题给出相应的蚁群算法并分析所提出算法的性能。

🏢 出版社介绍

清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。