自然语言处理迁移学习实战

📚 基本信息

  • 书名:自然语言处理迁移学习实战
  • 作者:[加纳] 保罗·阿祖雷
  • 出版社:人民邮电出版社
  • 出版时间:2023/6/1
  • 字数:195千字

💡 推荐语

一本书带你读懂ChatGPT背后的技术,掌握NLP迁移学习的奥秘。

📖 内容简介

迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法,在计算机视觉、自然语言处理(NLP)、语音识别等领域都得到广泛应用。本书是迁移学习技术的实用入门图书,能够带领读者深入实践自然语言处理模型。

首先,本书回顾了机器学习中的关键概念,并介绍了机器学习的发展历史,以及NLP迁移学习的进展;其次,深入探讨了一些重要的NLP迁移学习方法—NLP浅层迁移学习和NLP深度迁移学习;最后,涵盖NLP迁移学习领域中重要的子领域—以Transformer作为关键功能的深度迁移学习技术。

读者可以动手将现有的先进模型应用于现实世界的应用程序,包括垃圾电子邮件分类器、IMDb电影评论情感分类器、自动事实检查器、问答系统和翻译系统等。

✍️ 作者简介

作者保罗·阿祖雷,拥有麻省理工学院计算机科学博士学位,曾担任美国国防部高级研究计划局(DARPA)的多个研究项目的主任研究员。由他创建的Algorine公司致力于推进AI/ML技术并让这些技术产生重大社会影响。

Paul还参与创建了Ghana NLP开源社区。该社区专注于NLP技术的应用,尤其是对加纳语和其他低资源语言进行迁移学习。

🏢 出版社介绍

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
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