自然语言处理实战

📚 基本信息

  • 书名：自然语言处理实战
  • 作者： (美) 霍布森·莱恩 (Hobson Lane) , (美) 科尔·霍华德 (Cole Howard) , (美) 汉纳斯·马克斯·哈普克 (Hannes Max Hapke)
  • 出版社：人民邮电出版社
  • 出版时间：2020/7/1
  • 字数：428千字

💡 推荐语

实战自然语言处理及深度学习，涵盖基础知识与实际应用。

📖 内容简介

本书是介绍自然语言处理（NLP）和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域，而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。本书分为3部分：第一部分介绍NLP基础，包括切词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分讲述深度学习，包含词向量、神经网络、词向量、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆（LSTM）网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法；第三部分介绍实战方面的内容，包括信息提取、问答系统、人机对话等现实世界系统的模型挑战、性能挑战以及应对方法。

🏢 出版社介绍

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
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