自然语言处理与医疗文本的知识抽取

📚 基本信息

  • 书名:自然语言处理与医疗文本的知识抽取
  • 作者:刘永彬, 欧阳纯萍
  • 出版社:人民邮电出版社
  • 出版时间:2023/10/1
  • 字数:173千字

💡 推荐语

自然语言处理在医疗文本上的智能应用图书,详细讲解医疗领域的前沿技术。

📖 内容简介

本书主要介绍自然语言处理技术在医疗信息领域尤其是电子病历文本中的应用。

作者首先对一些基础知识和技术做了介绍,然后给出相关技术在医疗信息领域的应用案例。还介绍了知识抽取的一些前沿技术与实践。

本书可作为高校相关专业师生的学习用书和培训机构的教材,以及希望深入研究自然语言处理算法的计算机工程师的参考书,也可作为对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的初学者与希望把人工智能应用到医疗领域的研究者学习用书。

✍️ 作者简介

作者刘永彬,博士、副教授,中国计算机学会-自然语言处理专业委员会执行委员,中国中文信息学会-语言与知识计算专业委员会委员,中国中文信息学会-自然语言生成与智能写作专业委员会委员,中国人工智能学会-青年工作委员会委员,中国人工智能学会-教育工作委员会委员;主要研究信息抽取、知识图谱构建,以及在医疗大数据、科学大数据和企业智能化信息服务等领域的应用。

🏢 出版社介绍

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。