线性代数与Python解法

📚 基本信息

  • 书名:线性代数与Python解法
  • 作者:徐子珊
  • 出版社:人民邮电出版社
  • 出版时间:2024/5/1
  • 字数:87千字

💡 推荐语

Python科学计算“线性代数”入门。

📖 内容简介

本书共5章:第1章介绍代数系统的基本概念,内容包括集合与映射、群、环、域及线性代数系统等;第2章介绍矩阵代数,内容包括矩阵定义、矩阵的各种运算,如线性运算、乘法、转置、方阵的行列式等,并由此讨论可逆阵的概念及性质;

第3章介绍线性方程组的消元法,为后面讲解向量空间的知识奠定基础;第4章基于矩阵、线性方程组等讨论应用广泛的向量空间,内容包括向量及其线性运算、向量组的线性相关性、线性空间的线性变换等;在以上几章的基础上,第5章定义向量的内积运算,在向量空间中引入“度量”,即向量的 长度(范数),从而将二维、三维的几何空间扩展到一般的n维欧几里得空间。

✍️ 作者简介

作者徐子珊,40余年高校数学、算法课程教学经验,著有《算法设计、分析与实现》《从算法到程序》《概率统计与Python解法》等热销书,深受读者的喜爱。

🏢 出版社介绍

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
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