图解机器学习算法

📚 基本信息

  • 书名：图解机器学习算法
  • 作者：[日] 秋庭伸也, [日] 杉山阿圣, [日] 寺田学
  • 出版社：人民邮电出版社
  • 出版时间：2021/6/1
  • 字数：89千字

💡 推荐语

本书通过152张图表详解17种常用算法，初学者也能轻松读懂。

📖 内容简介

本书基于丰富的图示，详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法，包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。

书中针对各算法均用Python代码进行了实现，你可一边运行代码一边阅读，从而加深对算法的理解。

✍️ 作者简介

作者秋庭伸也，日本早稻田大学硕士毕业，目前在Recruit Communications公司担任技术负责人。

🏢 出版社介绍

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
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