特大城市突发公共事件微博舆情演化的建模与仿真

在文献分析的基础上，探索了特大城市突发公共事件微博舆情演化过程中，政府、媒体、普通大众在不同演化阶段的行为特征，并根据各类用户的行为特征确定影响舆情演化的因素，建立相应的元胞自动机模型来研究特大城市突发公共事件微博舆情的演化机理，进行计算机仿真。本项目在建立元胞自动机模型时，着重考虑到各主体影响力的不同，并将影响力这一因素添加到模型中，给出模型中参数值的确定方法。在进行计算机仿真过程中，通过控制单一变量的实验，观察影响事件微博舆情的因素对舆情演化过程的具体影响，发现政府用户占比增加、影响力增大、响应速度增快都会增加舆情中的正面言论的数量。在模型验证阶段，通过选取“12.31上海踩踏”事件，确定模型参数，进行计算机仿真，对仿真结果和实际情况进行对比分析，以验证模型的有效性。应用该模型，选取了几个典型的突发公共事件进行了分析。最后，根据实验得出的结论，结合政府部门在处理突发公共事件微博舆情中存在的问题，提出针对性的建议。