深度强化学习实战

📚 基本信息

  • 书名：深度强化学习实战
  • 作者：[美] 亚历山大·扎伊, [美] 布兰登·布朗
  • 出版社：人民邮电出版社
  • 出版时间：2023/4/1
  • 字数：284千字

💡 推荐语

详解深度强化学习，从入门到实战。

📖 内容简介

本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法，然后给出多个实战项目，以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进，提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。

本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员-评论家算法、进化算法、Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。本书给出的实战项目紧跟深度强化学习技术的发展趋势，且所有项目示例以Jupter Notebook样式给出，便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验，能够带给读者交互式的学习体验。

✍️ 作者简介

作者亚历山大·扎伊（Alexander Zai），曾担任Codesmith（一个沉浸式的编码训练营）首席技术官和技术顾问、Uber 软件工程师、Bonjo和亚马逊AI机器学习工程师，他也是开源深度学习框架Apache MXNet的贡献者。此外，他还是两家公司的联合创始人，其中一家曾是Y-combinator的参与者。

🏢 出版社介绍

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
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