深度实践Spark机器学习

? 基本信息

  • 书名:深度实践Spark机器学习
  • 作者:吴茂贵, 郁明敏
  • 出版社:机械工业出版社有限公司
  • 出版时间:2018/1/1
  • 字数:208千字

? 推荐语

本书系统讲解了Spark机器学习的技术、原理、组建、算法,以及构建Spark机器学习系统的方法、流程、标准和规范。

? 内容简介

大数据、人工智能正在改变或颠覆各行各业,包括我们的生活。大数据、人工智能方面的人才已经供不应求,但作为人工智能的核心——机器学习,因涉及的知识和技能比较多,除了需要具备一定的数学基础、相关业务知识外,还要求有比较全面的技术储备,如操作系统、数据库、开发语言、数据分析工具、大数据计算平台等,无形中提高了机器学习的门槛。如何降低机器学习的门槛,让更多有志于机器学习、人工智能的人能更方便或顺畅地使用、驾驭机器学习?很多企业也正在考虑和处理这方面的问题,本书也希望借Spark技术在这方面做一些介绍或总结。

✍️ 作者简介

作者吴茂贵,资深BI和大数据专家,在BI、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域有超过20年的工作经验,在Spark机器学习、TensorFlow深度学习领域有大量的实践经验。

? 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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