深度学习详解

? 基本信息

  • 书名:深度学习详解
  • 作者:王琦 编著, 杨毅远 编著, 江季 编著
  • 出版社:人民邮电出版社
  • 出版时间:2024/8/1
  • 字数:227千字

? 推荐语

李宏毅老师深度学习公开课的生动实例,从理论到实践全面深入。

? 内容简介

本书根据李宏毅老师“机器学习”公开课中与深度学习相关的内容编写而成,介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习(包括BERT和GPT)等深度学习常见算法,并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法。

在理论严谨的基础上,本书保留了公开课中大量生动有趣的例子,帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程和核心算法细节。

✍️ 作者简介

编者王琦,中国科学院大学硕士在读,Datawhale成员。主要研究方向为深度学习、数据挖掘。曾获中国大学生计算机设计大赛二等奖、亚太地区大学生数学建模竞赛(APMCM)二等奖和“挑战杯”竞赛江苏省选拔赛二等奖,发表SCI/EI论文3篇。

? 出版社介绍

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
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