📚 基本信息
- 书名：深度学习的数学
- 作者：[日] 涌井良幸, [日] 涌井贞美
- 出版社：人民邮电出版社·图灵出品
- 出版时间：2019/5/1
- 字数：60千字
💡 推荐语
一本书掌握深度学习的数学基础。
📖 内容简介
《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。
第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。
🏢 出版社介绍
图灵社区成立于2005年6月，由人民邮电出版社投资控股，以策划出版高质量的科技书籍为核心业务，主要出版领域包括计算机、电子电气、数学统计、科普等，通过引进国际高水平的教材、专著，以及发掘国内优秀原创作品等途径，为目标读者提供一流的内容。
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