深度学习技术应用

📚 基本信息

  • 书名：深度学习技术应用
  • 作者：胡心雷 编著, 雷轶鸣 编著, 王正霞 编著
  • 出版社：电子工业出版社
  • 出版时间：2022/3/1
  • 字数：107千字

💡 推荐语

本书是深度学习课程的入门教材，从原理、模型、应用3个维度指导读者掌握深度学习技术及应用。

📖 内容简介

本书结合了最新的深度学习技术应用成果，充分考虑了大学生的知识结构和学习特点，结合各个专业特点介绍了深度学习的基本概念及TensorFlow框架，以及深度学习在各个领域的具体应用。

本书为高职高专院校深度学习基础课程教材重点介绍了神经网络与深度学习、TensorFlow环境使用、卷积神经网络、循环神经网络、迁移学习等内容。

✍️ 作者简介

编者胡心雷，工学博士，毕业于四川大学计算机科学与技术专业。主要研究方向包括人工免疫、机器学习、信息安全和云计算技术等。有丰富的从事人工免疫在网络安全应用的研究经验和信息安全技术、人工智能方面的教学经验。

发表学术论文10余篇，其中EI及SCI论文6篇，主持及主研省部级项目3项，已获得国家授权实用新型专利1项。

🏢 出版社介绍

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
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