深度学习及加速技术：入门与实践

📚 基本信息

  • 书名：深度学习及加速技术：入门与实践
  • 作者：白创 编著
  • 出版社：机械工业出版社
  • 出版时间：2023/4/1
  • 字数：99千字

💡 推荐语

深入理解数学概念，掌握深度学习算法的核心技术与硬件加速方案。

📖 内容简介

本书紧密围绕深度学习及加速技术的基础理论与应用案例展开叙述，实现了深度学习算法设计与硬件加速技术的有机统一，是一本基础理论与实践案例相结合的实用图书。其具体内容涉及人工智能基本概念，神经网络数学基础、神经网络基本结构与学习策略、反向传播算法数学原理与训练机制等神经网络基础理论，以及一些高级主题和实践。

本书可作为从事人工智能领域算法研究、架构设计与应用实现等工作的科研人员、工程师以及高等院校师生的参考书籍。

✍️ 作者简介

编著者白创，工学博士。2006年毕业于西安交通大学电子信息工程学院信息工程专业，获学士学位；2009年毕业于国防科技大学计算机学院软件工程专业，获硕士学位；2015年毕业于华中科技大学光学与电子信息学院微电子学与固体电子学专业，获博士学位。现为长沙理工大学物理与电子科学学院电子科学与技术专业教师。

主要研究方向为超大规模集成电路开发、机器视觉与模式识别技术，具体包括芯片指纹和硬件防伪等安全领域芯片、射频无线通信芯片的研究与设计，以及深度神经网络学习算法及硬件加速、目标检测与缺陷识别等人工智能领域技术的研究。

🏢 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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