深度学习原理与应用

📚 基本信息

  • 书名：深度学习原理与应用
  • 作者：周中元
  • 出版社：电子工业出版社
  • 出版时间：2020/12/1
  • 字数：199千字

💡 推荐语

本书系统性地介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用。

📖 内容简介

本书首先从基本概念、必备的线性代数、微积分、概率统计等数学知识等入手，这些预备知识可以帮助读者更好地理解深度学习技术。

接着对深度学习方法和技术进行了详细介绍，包括卷积神经网络、反馈神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，针对每个技术都力图用简单易懂的语言、详尽的公式推导说明和生动的图形展示知识点，并附上应用样例，便于读者将概念、原理、公式和应用融会贯通。

本书还考虑到初学者尽快入门的需求，对深度学习开发工具和处理技巧进行了细致的梳理和总结。最后本书对深度学习应用前景、发展趋势、未来研究趋势等进行了分析，具有一定前瞻性。本书涵盖了大量深度学习的技术细节，适用于不同层次的读者。

✍️ 作者简介

作者周中元，1984年毕业于南京大学数学系，曾任中国电科第二十八研究所副所长、中国电科通信事业部副总经理、中国司法大数据研究院总经理等职，主持和参加研制了十余项重大工程。获电子部科学技术进步一等奖1项，中国电子科技集团公司科学技术奖特等奖2项，中国电子科技集团公司科学技术奖一等奖3项。2005年获江苏省有突出贡献的中青年专家称号。发表论文20余篇，获发明专利1项，受理发明申请专利2项，出版学术专著1部，国家电子行业标准1部。

🏢 出版社介绍

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
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