深度学习入门与TensorFlow实践

📚 基本信息

  • 书名：深度学习入门与TensorFlow实践
  • 作者：林炳清
  • 出版社：人民邮电出版社
  • 出版时间：2022/2/1
  • 字数：278千字

💡 推荐语

基于TensorFlow2，系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型。

📖 内容简介

本书首先介绍深度学习方面的数学知识与Python基础知识，线性模型中的线性回归模型和logistic模型，然后讲述正向传播算法、反向传播算法及深度神经网络的完整训练流程，输出层的激活函数和隐藏层的常见激活函数，深度学习的过拟合和欠拟合，应对过拟合的方法，以及使用TensorFlow2建立深度神经网络模型的步骤。接着介绍卷积神经网络及其两个重要的组成部分—卷积和池化，以及如何使用TensorFlow2建立卷积神经网络；后讨论如何从零开始实现循环神经网络，如何搭建深度学习框架，如何使用TensorFlow2建立循环神经网络模型。

本书既可供从事人工智能方面研究的专业人士阅读，也可供计算机专业的师生阅读。

✍️ 作者简介

作者林炳清，毕业于新加坡南洋理工大学，获得统计学博士学位，现为深圳大学数学与统计学院副教授，硕士生导师，主要研究方向为机器学习、数据挖掘、生物信息学，在国内外权威期刊发表论文三十余篇，主持并参与多项国家自然科学基金项目。

🏢 出版社介绍

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
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