深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹

📚 基本信息

  • 书名:深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹
  • 作者:言有三
  • 出版社:人民邮电出版社
  • 出版时间:2021/5/1
  • 字数:216千字

💡 推荐语

摄影学与计算机视觉交叉,深入浅出介绍核心算法与应用实例。

📖 内容简介

本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习三个领域,系统性地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影美学各个领域的核心算法和应用,包括传统的图像算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完备,同时提供了大量实例,供读者实战演练。

本书内容共分为9章,分别是:摄影基础、摄影美学算法、自动构图算法、图像降噪算法、图像增强算法、图像去模糊和超分辩算法、人脸图像美颜美妆算法、图像滤镜与风格化算法、图像编辑算法。本书内容是摄影学和计算机视觉技术的交叉学科,覆盖的内容非常广。

🏢 出版社介绍

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。