深度学习与目标检测(第2版)

📚 基本信息

  • 书名:深度学习与目标检测(第2版)
  • 作者:杜鹏 编著, 苏统华 编著, 王波 编著, 谌明 编著
  • 出版社:电子工业出版社
  • 出版时间:2022/12/1
  • 字数:165千字

💡 推荐语

从概念到用应用,剖析基于深度学习的目标检测,涵盖医疗、交通、无人驾驶领域的工程实践。

📖 内容简介

本书的写作初衷是,从学者的角度,用一种通俗易懂的方式,将基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者,同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难点,进行深入的分析和讲解。

本书侧重对卷积神经网络的介绍。书中将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类,将图像分类、目标检测、人脸识别、语音识别、双向生成对抗网络和AlphaGo等应用场景归入不同的类别,并分别对其原理进行了概括性的讲解。

✍️ 作者简介

编著者杜鹏,博士,主要研究方向为异构计算、计算机图形学、人工智能等,曾在韩国科学技术院、新加坡南洋理工大学、杭州电子科技大学从事科研与教学工作。

🏢 出版社介绍

电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。
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