深度学习与机器人

? 基本信息

  • 书名:深度学习与机器人
  • 作者:张锐 主编, 北京钢铁侠科技有限公司 编著
  • 出版社:电子工业出版社
  • 出版时间:2023/7/1
  • 字数:72千字

? 推荐语

本书基于卷积神经网络和图像识别方法,介绍了PyTorch和PaddlePaddle两种框架,并结合移动机器人讲解了具体的开发过程。

? 内容简介

书中所用的硬件平台,带有两个摄像头传感器,为机器人和无人驾驶车辆多摄像头导航提供了理论指导。书中提到的模拟沙盘,正是机器人作为园区巡检或无人配送实例的缩影。通过基于理论的实践,本书不局限于具体的平台和场景,可以作为实现深度学习的通用化方法。

本书源于工程化实践,抽象为具体方法和案例,为学习基于深度学习的机器人技术提供了指南。

✍️ 作者简介

编者张锐,北京钢铁侠科技有限公司创始人。荣获北京市优秀毕业生、北京市优秀人才(青年骨干)、中关村雏鹰人才、北京市青年人才托举工程、中关村高聚工程领军人才、青岛市拔尖人才,承担过北京市科技重大专项等多项省部级项目。

? 出版社介绍

电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。
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