深度卷积网络：原理与实践

? 基本信息

  • 书名：深度卷积网络：原理与实践
  • 作者：彭博
  • 出版社：机械工业出版社有限公司
  • 出版时间：2018/3/1
  • 字数：242千字

? 推荐语

为读者依次揭开神经网络、卷积网络和深度卷积网络的神秘面纱，让读者了解AI的“思考过程”，以及与人类思维的相同和不同之处。

? 内容简介

本书正文内容可分3部分，共9章：综述篇（第1，6，9章）这三章不需要编程和数学基础，如果读者尚不熟悉技术，推荐优先阅读，尤其是第1和第9章。它们分别介绍：深度学习的基本概念，AlphaGo的架构综述，深度学习的问题和未来展望。深度卷积网络篇（第2，3，4，5章）。这四章结合理论与实际代码，由浅入深，从神经网络，到卷积网络，到深度卷积网络，让读者掌握深度卷积网络的基础知识、实践技巧和新发展，是本书的关键所在，值得仔细阅读。实战篇（第7，8章）。这两章分别讲述AlphaGo和GAN的训练和应用细节，包括详细的代码分析。

✍️ 作者简介

作者彭博，人工智能、量化交易、区块链领域的技术专家，有20年以上的研发经验。在人工智能与信息科技方面，对深度学习、机器学习、计算机图形学、智能硬件等有较为深入的研究；在量化交易方面，曾在全球大的外汇对冲基金负责程序化交易，对市场的微观和宏观行为有较为深入的理解；在区块链方面，对智能合约、DApp开发和自动交易有较为深入的实践。知乎上科技领域的大V，在专栏撰有大量技术文章。

? 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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