标签类目体系：面向业务的数据资产设计方法论

📚 基本信息

  • 书名：标签类目体系：面向业务的数据资产设计方法论
  • 作者：任寅姿, 季乐乐
  • 出版社：机械工业出版社有限公司
  • 出版时间：2021/5/1
  • 字数：159千字

💡 推荐语

萃取百家头部企业数据资产构建经验，系统总结数据资产设计方法论。

📖 内容简介

本书共9章，分为3篇。

由来篇（第1-3章）：首先分析了当前各企业在数据建设过程中会遇到的6大数据困局，然后重点介绍了为应对这些数据困局而逐渐发展出的标签类目体系这一数据资产构建方法论及其定位、定义，最后阐述了采用该方法建设数据资产的3点必要性：资产可复用、业务可理解、价值可衡量。

理论篇（第4-6章）：详细讲解了标签类目体系方法论的4个核心原理、从核心原理衍生出的3个构建前提和6个设计步骤，以及标签方法论在实施落地过程中的具体使用技法与核心问题。

实践篇（第7-9章）：重点介绍了当前可用来提升标签类目体系的设计、使用、运营效率的标签工具和经典模板，列举了从标签到应用的5个最佳实践方案，并总结了标签化的价值、典型应用案例及标签设计人才的培养经验。

✍️ 作者简介

作者任寅姿（花名：影姿），资深数据产品专家，数澜科技创新事业部总经理。曾任阿里巴巴数据产品专家、数据创新梧桐工作室负责人等。对大数据资产设计、资产服务、资产应用在实践的基础上形成了一套完整的数据标签类目体系方法论；擅长对各种复杂业务场景进行需求拆解、数据抽象和数据应用建模，关注于采用大数据方法切实解决场景痛点提升业务效率。

🏢 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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