人人可懂的数据科学

📚 基本信息

  • 书名：人人可懂的数据科学
  • 作者：[英] 约翰·D·巴罗, [爱尔兰] 布伦丹·蒂尔尼
  • 出版社：机械工业出版社有限公司
  • 出版时间：2019/10/1
  • 字数：97千字

💡 推荐语

深入浅出介绍数据科学基本要素，零基础快速入门数据科学。

📖 内容简介

数据科学的主要目标就是通过数据分析来改进决策，它与数据挖掘、机器学习等领域紧密相关，但范围更广。

本书简要介绍了该领域的发展、基础知识，并阐释了数据科学项目的各个阶段。

书中既考虑数据基础架构和集成多个数据源数据所面临的挑战，又介绍机器学习基础并探讨如何应用机器学习专业技术解决现实问题。还综述了伦理和法律问题、数据法规的发展以及保护隐私的计算方法。最后探讨了数据科学的未来影响，并给出数据科学项目成功的原则。

✍️ 作者简介

作者约翰·D·巴罗，剑桥大学应用数学和理论物理学系的数学科学研究教授。他是好几本畅销书的作者，包括《包罗一切的理论》《不可能性》及《关于零的书》。

🏢 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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