机器学习算法（原书第2版）

📚 基本信息

  • 书名：机器学习算法（原书第2版）
  • 作者：[意] 朱塞佩·博纳科尔索
  • 出版社：机械工业出版社有限公司
  • 出版时间：2020/3/1
  • 字数：275千字

💡 推荐语

使机器学习算法通过Python实现真正“落地”的书，侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法库，助你夯实基础。

📖 内容简介

本书介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、k均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。

在本书中，你将学会如何使用这些算法来解决所遇到的问题，并了解这些算法的工作方式。本书还将介绍自然语言处理和推荐系统，这些内容将帮助大家进行多种算法的实践。

✍️ 作者简介

作者朱塞佩·博纳科尔索，一家大型跨国公司的数据科学主管。他拥有意大利卡塔尼亚大学电子工程专业工程学硕士学位，然后在意大利罗马第二大学、英国埃塞克斯大学深造过。在他的职业生涯中，担任过公共管理、军事、公用事业、医疗保健、诊断和广告等多个业务领域的IT工程师，使用Java、Python、Hadoop、Spark、Theano和TensorFlow等多种技术进行过项目开发与管理。他的主要研究兴趣包括人工智能、机器学习、深度学习、强化学习、数据科学等。

🏢 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。