📚 基本信息
- 书名：机器学习技术及应用
- 作者：徐宏英 主编, 华成丽 主编, 陈文杰 主编, 尹宽 主编
- 出版社：电子工业出版社
- 出版时间：2023/1/1
- 字数：93千字
💡 推荐语
本书由人工智能技术专业教师和英特尔FPGA中国创新中心的工程师们合力编写，讲解了大量的具体程序案例，涵盖大部分机器学习算法。
📖 内容简介
机器学习是人工智能的一个方向。它是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、矩阵论、神经网络、计算机等多门学科。其目标是使用计算机模拟或实现人类学习活动，从现有大量的数据中学习，利用经验不断改善系统性能。机器学习步骤一般分为获取数据、数据预处理、建立模型、模型评估和预测。
本书共6章。
第1章节主要介绍机器学习的基本概念及其发展史、机器学习分类、常见机器学习算法及其特点；
第2章搭建机器学习开发环境，主要包括Anaconda＼PyCham＼Python软件的安装及使用，以及常见机器学习库的介绍和安装使用方法；
第3章介绍监督学习的4个经典算法：线性回归、决策树、k近邻和支持向量机算法，其重点在算法的应用；
第4章介绍主成分分析降维算法、K-means聚类算法；
第5章介绍人工神经网络基础，并通过房价预测和手写数字识别实例进行验证；
第6章介绍强化学习的基本概念，有模型学习和无模型学习，最后介绍了Q-Learning算法和Sarsa算法。
🏢 出版社介绍
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
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