机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow

📚 基本信息

  • 书名：机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow
  • 作者：[法] 奥雷利安·杰龙
  • 出版社：机械工业出版社有限公司
  • 出版时间：2018/8/1
  • 字数：375千字

💡 推荐语

前谷歌工程师撰写，从开发者的实践角度，手把手教你从零开始搭建起一个神经网络。

📖 内容简介

前谷歌工程师撰写，从开发者的实践角度，手把手教你从零开始搭建起一个神经网络。

本书主要分为两个部分，带你循序渐进地了解机器学习的理论知识和工具的实践技巧：
第一部分为第1章到第8章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；
第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。

✍️ 作者简介

作者奥雷利安·杰龙，机器学习方面的顾问。他曾是Google软件工程师，在2013年到2016年主导了YouTube视频分类工程。2002年和2012年，他还是Wifirst公司（一家法国的无线ISP）的创始人和首席技术官，2001年是Ployconseil公司（现在管理电动汽车共享服务Autolib）的创始人和首席技术官。

🏢 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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